<p>Với một tín hiệu tích cực, quá rõ ràng cho xu hướng của Python. Bài này mình sẽ điểm qua các giá trị của Python để trả lời câu hỏi “Tại sao nên học Python” từ bây giờ?</p> <img src="/img/knowledges/rankk.png" alt=""> <h3 style="color: #333;">1. Python khá dễ đối với người mới bắt đầu tìm hiểu về lập trình:</h3> <img src="/img/knowledges/bathu-1.jpg" alt=""> <p>Code được viết bằng Python thì nó rất dễ đọc và gần như phần “sườn” của Python được viết bằng tiếng Anh.</p> <p>Các dòng lệnh trong Python khá ngắn gọn, dễ nhớ (ngắn hơn code Java 3-5 lần, C++ 5-10 lần)</p> <p>Python có rất nhiều ưu điểm để khiến cho các nhà lập trình web yêu thích và sử dụng vì: </p> <ul style="list-style-type:square"> <li>Đơn giản: Cú pháp đơn giản giúp cho người lập trình dễ dàng đọc và tìm hiểu.</li> <li>Tốc độ: Python có tốc độ xử lý nhanh hơn so với ngôn ngữ PHP.</li> <li>Tương tác: Chế độ tương tác cho phép người lập trình thử nghiệm tương tác sửa lỗi của các đoạn mã.</li> <li>Chất lượng:Thư viện có tiêu chuẩn cao, Python có khối cơ sở dữ liệu khá lớn nhằm cung cấp giao diện cho tất cả các CSDL thương mại lớn.</li> <li>Thuận tiện: Python được biên dịch và chạy trên tất cả các nền tảng lớn hiện nay.</li> <li>Mở rộng: Với tính năng này, Python cho phép người lập trình có thể thêm hoặc tùy chỉnh các công cụ nhằm tối đa hiệu quả có thể đạt được trong công việc.</li> </ul> <h3 style="color: #333;">2. Bước đệm để phát triển:</h3> <p> Ngôn ngữ lập trình Python chính là bước đệm giúp bạn học các ngôn ngữ lập trình khác. Giống Javascript, C++, C#, Perl, Ruby, và những ngôn ngữ khác, Python là ngôn ngữ hướng đối tượng. Đặc biệt với những người có dự định trở thành lập trình phần mềm (software developers), học Python là cách tiếp cận một khía cạnh, và nó sẽ chuẩn bị tốt nhất cho người học để tiếp cận dễ dàng các khía cạnh còn lại. </p> <p> Những hiểu biết về Python chính là nền tảng vững chắc vì Python được ứng dụng rất đa dạng. Ví dụ, cấu trúc và kiến trúc của Python có thể đóng vai trò là Rosetta Stone (là nền tảng, là ngôn ngữ đối chiếu) khi bạn chuyển đổi sang ngôn ngữ chuyên sâu hơn. Dưới đây là một sự so sánh nhỏ giữa Python và 2 ngôn ngữ khác: Ruby and PHP. Ruby có cấu trúc tương tự như Python trong khi PHP có cấu trúc khác hẳn: </p> <p><strong>Một dòng “while” trong Python:</strong></p> <img src="/img/knowledges/python1.png" alt=""> <p><strong>Một dòng “while” trong PHP:</strong></p> <img src="/img/knowledges/php1.png" alt=""> <h3 style="color: #333;">3. Khả năng phát triển các ứng dụng web:</h3> <p>Framework <strong>Django</strong> sẽ giúp bạn làm điều này bằng Python. Khi bạn bắt đầu dùng Django và Flask thì nó rất dễ gây nghiện và từ đó bạn sẽ không bao giờ nhìn lại em PHP. Trong khi phần lớn các trang web vẫn dùng PHP nhưng nhiều ứng dụng web mới đang được xây dựng bằng Python chủ yếu là phần hệ thống của nó. Nếu bạn đang lập kế hoạch để thực hiện phát triển ứng dụng web nào, hãy thử Python và Django / Flask. Tớ nghĩ bạn sẽ khá ấn tượng với nó đấy.</p> <h3 style="color: #333;">4. Bảo mật:</h3> <p>Python có một tính năng bảo mật rất high, chính vì vậy những Pentester hay Hacker đều muốn sử dụng nó để thâm nhập và viết phần mềm v.v…</p> <p>Nếu bạn muốn học và tìm hiểu về bảo mật thì Python chính là sự lựa chọn best time ever với tất cả những ai đang đọc bài này !</p> <h3 style="color: #333;">5. Python đa năng:</h3> <p>Ngoài AI, Blockchain và IOT, Python còn được sử dụng ở mảng web, ứng dụng và lập trình điều khiển, tự động hoá.</p> <p>Cuộc cách mạng 4.0 với sự xuất hiện của AI - Artificial Intelligence (Trí Tuệ Nhân Tạo), và cụ thể hơn là <a href="https://vi.wikipedia.org/wiki/H%E1%BB%8Dc_m%C3%A1y" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Machine Learning</a> (học máy) nổi lên một cách nhanh chóng, chúng được nhiều người quan tâm và tìm hiểu. Với sự linh hoạt của ngôn ngữ, tốc độ, và các chức năng của nó và sự trợ giúp từ các thư viện như <a href="https://scikit-learn.org/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">scikit-learn</a>, <a href="https://keras.io/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Keras</a>, và <a href="https://www.tensorflow.org/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">TensorFlow</a>, dễ dàng Python đã thống trị lĩnh vực học tập máy.</p> <p>Python được sử dụng nhiều trong kỷ nguyên AI khi mà tốc độ thực thi không quá quan trọng bằng tốc độ tính toán của GPU. Còn khả năng của Python thì được ứng dụng thích hợp vì dễ hiểu, dễ bảo trì. Để làm ra sản phẩm thông minh, tính năng AI có thể được huấn luyện hàng trăm giờ nhờ GPU. Trước đó còn có công việc xử lý số liệu, làm prototype…, tất cả những tác vụ này thì Python phù hợp nhất. Vì phần lớn thời gian được thực hiện bằng GPU, nên tốc độ thực thi của C/C++ hay Java không còn là điểm mạnh.</p> <h3 style="color: #333;">6. Cộng đồng học lớn:</h3> <p>Có một vấn đề bạn không thể tìm ra trong Python, hoặc cần một thứ gì đó phát triển việc học của bạn, thì chỉ cần lên những group Facebook hay những cộng đồng Python, họ sẽ sẵn sàng giúp đỡ bạn. Did u know?</p> <p>Việc này khá tốt cho việc tự học lập trình vậy nên còn ngần ngại gì mà không học ngôn ngữ này nào !</p> <h3 style="color: #333;">Kết luận:</h3> <p>Vậy là mình đã giới thiệu cho các bạn những thế mạnh của Python, nó rất phù hợp với những người mới bắt đầu học lập trình. Chúng ta còn chần chờ gì nữa, hãy tìm hiểu và học Python ngay thôi nào !</p> <p>Nếu thấy bài viết hay hãy share cho bạn bè cùng đọc nhé. </p>

---

Phạm Đức Phúc, tôi có đam mê về công nghệ, hỗ trợ các vấn đề liên quan đến tài khoản mạng xã hội và điện thoại...

Kết nối với tôi trên Facebook